青教风采
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裴斌
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2017年博士毕业于西北工业大学数学专业,曾于2015年至2016年受国家留学基金委资助公派访问美国韦恩州立大学,2018年至2020年在复旦大学做博士后并获评“复旦大学优秀博士后”。个人先后获日本JSPS学者和德国洪堡学者项目资助。2021年至今在任教授、博导,主要从事应用概率统计、随机动力系统、非线性随机动力学、随机分析与控制、统计学习与深度学习等研究。

近年来他先后主讲《微积分II》《多元统计分析》《常微分方程》等3门本科生课程以及《应用随机分析》《Random dynamical systems》等2门研究生、留学生课程。

他先后入选陕西省高层次人才计划,陕西省高校科协青年人才托举计划,主持国家自然科学基金2项(面上1项,青年1项),省部级项目4项,主研国家自然科学基金重点国际合作项目1项。个人获全国高校教师教学创新大赛一等奖 2/4。近五年个人发表 SCI 检索的高水平科研论文 20 余篇,个人博士论文被评为陕西省优秀博士学位论文。近年来代表创新性工作如下:

1.建立了粗糙路径框架下随机微分方程的平均原理,解决了高维系统降维运算的瓶颈难题,相关成果发表在 J. Diff. Equ., J. Theor. Probab.等。

2.基于随机动力系统理论,提出了无穷维分数布朗运动驱动的多尺度随机偏微分方程有效约化方法,解析了复杂随机系统几乎处处意义下的渐近行为,相关成果发表在 Stoch. Dynam., Discrete Cont Dyn-B.等。

3.构建了航空关键结构的随机模型及其智能化分析方法,成功解决了某型号起落架多参数设计的难题,相关成果发表在 Chaos., Int. J. Non. Linear. Mech.


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