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杨自豪
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2009年本科毕业于西北工业大学信息与计算科学专业,2015年博士毕业于西北工业大学应用数学专业,同年留校至今在任教,研究方向是多尺度分析、不确定性量化与智能计算。

近五年他先后主讲《偏微分方程数值解》《科学计算实践》等2门本科生课程,《多尺度分析》《Multi-Scale Analysis Methods》《偏微分方程数值解》等3门研究生、留学生课程以及1门“基础前沿课程”《数学前沿进展》。

近五年他主持国家级纵向项目1项、省部级项目5项、横向重大项目2项,其它项目3项,以第一作者或通讯作者发表SCI论文15篇,其中中科院二区以上14篇,中国数学会T1期刊6篇。个人获陕西省自然科学技术二等奖 1 项。近年来代表创新性工作如下:

1.提出了基于多模态蒙特卡洛的随机均匀化理论,克服了传统随机均匀化方法难于计算稳态随机问题的困难以及传统随机均匀化方法无法计算非稳态随机问题的瓶颈。相关成果发表在SIAM J Sci Comput, Commun Comput Phys。

2.提出了基于代表性体积元的高阶多尺度分析方法及适定性理论,建立了宏-细-微观跨尺度关联模型,解决了跨尺度局部能量守恒难题,克服了单一尺度方法低效的困难。相关成果发表在Commun Comput Phys, J Comput Phys, Compos Sci Technol.

3.建立了不连续变形的多尺度近场动力学模型及自适应耦合算法,提出了全新的整体串行耦合、局部并行耦合的计算框架,解决了传统进场动力学模型的计算效率瓶颈问题,为非均匀材料结构不连续变形问题的数值仿真提供更为有效的计算策略。相关成果发表在J Comput Phys, Int J Mech Sci。


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